印刷决策专业版 21.0

拼版策略详细区别（如何选）

先看白话版（不懂术语也能用）： 尾款优先 = 先把小零头处理掉； 平衡防碎片 = 不只看快，还尽量别把同一款拆得太碎； 大款优先 = 先冲大货速度。

术语对照：rem（还没拼完的数量）、吞吐（单位时间能推进的总量）、碎片/分段（同一款被拆到很多组很多段）。

策略	核心排序思路（白话）	优点（你会看到）	代价/风险（要注意）	建议场景（怎么选）
尾款优先（稳态）	先处理 rem 小的款（先清零头），再用大款补坑（把空位填满）。	小尾款更容易早点被处理，后期“只剩一点点”的尴尬会少很多。	大款可能被拆到更多组（分段变多），看起来会“有点散”。	款式很多、零散小单多；你更在意“都能顺利拼进去”。
平衡防碎片（推荐）	给小尾款留位置，同时做综合评分（既看速度，也看会不会拆太碎）。	组数、浪费、分段数更均衡，结果通常更“车间可执行、好核对”。	不追单一极限（比如最少组或最快吞吐），极端数据下可能略慢一点。	日常默认首选；你希望结果既稳又不乱，后续沟通成本低。
大款优先（吞吐）	优先处理 rem 大的款（先把大货推起来），小单后面再收。	大货推进速度快，前几组利用率常常更高，吞吐感明显。	小尾款容易后置，最后收尾可能要更多回填或补几组。	主款占比很大、排产紧；你优先要“先出大货”。

快速记忆：尾款优先=先清小零头，大款优先=先推大货，平衡防碎片=综合质量最稳。

如果你看到“同一款被拆太散”，优先切到 平衡防碎片（先控制拆分数量）。
如果你看到“小尾款总拖到最后”，优先切到 尾款优先（先清零头）。
如果你关心“大货先出”，用 大款优先，并建议开启减少浪费回填。

拼版核心算法详解（Allocator）

1) 一眼看懂总流程（流程图）

输入表格（款名/颜色/总数）
      |
      v
标准化输入 -> items = [{name,color,total,rem}]
      |
      +--> 参数读取：TOL / LIMIT / BLANKS / GROUP_LIMIT / 减浪费参数
      |
      v
while (存在 rem > 0):
  A. 可选回填：backfillToExistingBatches(...)
     - 把当前剩余量插入已有组的“后续空白页”
     - 满足最小连插页数、最小回填量

  B. 新建一组（12坑位）
     - USABLE = 12 - BLANKS
     - 先用 rem 最小的款填每个可用坑
     - 剩余坑用 rem 最大款补齐

  C. 估算本组印张数 batchSize
     - 初值：min(最小rem + TOL, LIMIT)
     - 压力下限：pressureMinBatch = ceil(剩余总量 / (USABLE * 剩余目标组数))
     - 取更优：pickBetterBatchSize(...) 追求利用率 ~ 90%

  D. 按坑位分配数量
     - 同款多个坑：平均分配 + 余数前置
     - appendSlotSegment(...) 记录 start/end/pageStart/pageEnd

  E. 若本组实际分配量=0，则退出；否则入 allBatchData

结束后：
  renderAllBatches()
  updateResultSummary()
  updateAllocationCheck()
  updateDistributionColumnFromBatches()

注：这里的“页”本质是该坑位序号段在该组内占用的印张跨度，不是文件分页。

2) 核心数据结构（表格）

对象	字段	作用
输入款	`name / color / total / rem`	`rem` 是未分配剩余量，算法每轮递减
组	`id / size / slots[12]`	`size` 是本组估算印张数（每坑可覆盖的最大页幅）
坑位	`slot.segments[]`	一个坑可由多个分段组成（尤其回填后）
分段	`start/end/qty/pageStart/pageEnd`	NO号段范围与占用页范围，用于渲染与导出

3) 关键参数怎么影响结果

参数	影响方向	经验建议
`TOL`?	越大越倾向增大每组印张数	2-5 常用，过大可能浪费增多
`LIMIT`?	越小组数越多，越大组数可能更少	按生产上限设硬边界
`BLANKS`?	越大可用坑越少，组数通常上升	除非工艺要求，否则尽量低
`GROUP_LIMIT`?	目标越小，batchSize 压力越大	可当“优化目标”而非绝对强裁
`SPLIT_CONTROL`?	越小越防拆分；越大越偏吞吐/可拆分	建议 40-80；想少拆可设 0-30
`REDUCE_WASTE_LEVEL`?	越高越优先回填旧组空白	建议 55-75；追求极低浪费可到 85+
减少浪费 / 回填	优先利用已有组剩余页，减少新组	需要细调时再改下方两个高级参数

提示：点击“填入推荐”或表格里的快捷按钮，会直接写入顶部参数框。

4) 每轮分配的细节步骤（非常详细）

筛 activeItems：取 `rem > 0` 的款，按 `rem` 升序；目的是优先照顾小尾款，避免末期碎片化。
构造 slots：先“一款一坑”填到 `USABLE`；若还有坑，用 `rem` 最大款重复占坑，提升大款吞吐。
算 batchSize 初值：`min(active最小rem + TOL, LIMIT)`。
压力下限：根据“剩余总量 / (可用坑 * 剩余目标组数)”算出必须达到的最小批量，避免后续组数超标。
利用率微调：`pickBetterBatchSize` 会尝试从当前值向下找更优，目标利用率约 90%。
同款多坑均分：若某款占了 N 个坑，先算总可拿量，再 `floor` 平均，余数从前几个坑+1。
写入 segment：通过 `appendSlotSegment` 记录 NO 段与页段，同时扣减 `item.rem`。
收敛判断：本轮 `usedQty<=0` 时跳出，避免死循环；否则生成 `currentBatch` 入结果集。

5) 回填策略（减少浪费）的判定

遍历已有组每个坑，计算可回填容量 `cap = pageCount - usedPages`。
只保留 `cap >= minContiguous` 的候选坑，按 `cap` 从大到小回填。
对剩余款按 `rem` 从小到大处理，优先“消灭小尾款”。
回填量 `take` 同时满足：`take >= minContiguous`，并受 `minQty` 约束。
回填成功会记入 `lastWasteOptimizeInfo`（回填数量、段数、影响组数）。

如果你看到“浪费下降但组数没降”，通常说明回填在消化尾款而不是减少组数，这属于正常表现。

6) 结果校验与异常信号

信号	含义	排查方向
未拼上 X 款	某些 name 在结果中为 0	检查输入名称是否空格/复制异常
数量不足 X 款	实际分配小于输入 total	看参数是否过于保守（高 BLANKS / 低 LIMIT）
超分配 X 款	实际分配超过输入 total	重点检查 rem 递减与重复分配路径
组数超过上限提示	仅代表未达“目标”，不代表截断	调大 LIMIT / TOL，或降低 BLANKS

拼版生产系统 21.0

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